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一方面,金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面,人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力,在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出,另一方面,人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性,并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时,还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯,增加了监管的难度,可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时,广泛使用训练有偏的信贷审批助手,可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化,释放错误信息,加速放大负面反馈循环,进而加剧金融的脆弱性。

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“近年来,浙江医疗援青围绕人才培养、学科建设、远程医疗、运营管理等方面精准发力、强势推进,不断拓展帮扶工作的深度和广度,为海西州人民医院的发展注入了活力。”海西州人民医院党委书记、副院长师诲说,“从‘五复’行动到‘脑卒中早筛早治’再到这次先心病筛查行动,都展现了‘浙青一家亲,共谱民族情、共建新海西’的动力。”(完)