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2022年以来,南宁市以入选全国居家和社区基本养老服务提升行动项目为契机,以解决突出困难和问题为导向,完善组织要素、制度要素、资金要素、设施要素、服务要素、人才要素“六大要素保障”,高效率、高质量开展居家和社区基本养老服务提升行动项目,健全了以居家社区机构相协调的格局,逐步构建“15分钟”社区居家养老服务圈。

如,建设以居家为主导、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系。2019年12月起,海城区引入第三方服务机构,为辖区老年人提供居家养老上门服务;面向经济困难的失能、部分失能的500户老年人建设家庭养老床位beat365下载安卓手机版,配备适老化智能设备,为老年人提供安全便利的生活条件。据统计,海城区共投入资金1057万元,服务老年人达11万人次。

养老服务政策体系更加健全,先后制定出台《宁德市推进基本养老服务体系建设实施方案》等文件,连续9年将养老项目纳入市委、市政府为民办实事的重要内容;养老服务基础设施更加完善,市县两级9个县级社会福利中心全部投入使用,新建和改扩建60个居家养老服务照料中心、40个农村区域性养老服务中心,实现全市养老服务设施全覆盖。

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一方面,金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面,人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力,在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出,另一方面,人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性,并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时,还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯,增加了监管的难度,可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时,广泛使用训练有偏的信贷审批助手,可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化,释放错误信息,加速放大负面反馈循环,进而加剧金融的脆弱性。