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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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利用航天诱变技术进行农作物育种，是快速培育农作物优良品种的重要途径之一。早在1987年，中国就利用返回式卫星进行了航天育种研究，2006年升空的“实践八号”育种卫星更是名副其实的种子“太空专列”。在中国农业科学院作物科学研究所大厅，排列着一瓶瓶透明罐子，里面装的正是用“太空种子”培育出的作物品种，有的产量高，有的抗性强，有的耐盐性好，各有千秋。

对于实践十九号卫星带回的“太空种子”，刘录祥期待看到更多突变，从而更好地满足现代农业发展需求。他指出，无论是从中国还是全球来讲，粮食总量需求仍呈刚性增长趋势。要提高单位面积的粮食产量，创制新种源是一个有效解决途径。另一方面，为应对气候变化对作物生长带来的影响，特别是对于主粮作物，育种家需要获取新的突变性状，培育新品种，增强作物对新环境的适应性。